AIを知らないことが、これから最も大きなリスクになる理由

前回の記事では、「AIと人間はお互いの強みを生かして共生していく存在である」というテーマについて書きました。

今回は少し視点を変えて、「AIを知らないこと」がどのようなデメリットにつながるのかについて、私なりの考えを書きたいと思います。

ここで言う「知る」とは、AIを開発できるようになることではありません。AIがどのような技術で、何が得意で何が苦手なのかを理解し、自分の生活や仕事の中で適切に活用できる状態を指しています。

AIを「使わない」と「知らない」は全く異なります。

当たり前ですが、AIを知らなければ、「AIを使う」という選択肢そのものを持つことができません。

スマートフォンやインターネットも、普及し始めた頃は「自分には関係ない」と考える人が少なくありませんでした。しかし現在では、それらを知らずに生活することは非常に難しくなっています。

現在、AIも同じように、ChatGPTをはじめとする生成AIが社会のインフラになりつつあります。

実際に、AIを知っている人と知らない人では、すでに選択肢に差が生まれ始めています。

例えば、文章作成や資料作成では、AIを活用することで短時間で質の高い成果物を作成できるようになりました。AIを知らない人は、これまで通り何時間もかけて一から作業を進めるしかありません。

情報収集も同様です。検索エンジンで何十ものページを見比べる代わりに、AIを活用して情報を整理し、その上で必要な情報だけを深掘りするという働き方が広がっています。AIを知らなければ、こうした効率的な情報収集という選択肢を持つことができません。

さらに、プログラミングやデザイン、翻訳、動画編集といった専門性の高い分野でも、AIを活用することで「これまで自分には難しい」と思っていたことに挑戦しやすくなっています。つまり、AIを知ることは単に作業を効率化するだけでなく、「今までできなかったことができるようになる」という新たな可能性を得ることでもあるのです。

もちろん、AIを使わないという選択をすること自体は自由です。しかし、その選択は「AIを知った上で使わない」と、「AIを知らないから使えない」では意味が大きく異なります。

だからこそ、使う・使わないを判断するためにも、まずはAIという技術を知ることが重要なのです。

AIによって仕事がなくなるという議論は、ここ数年で何度も耳にするようになりました。

もちろん、一部の定型業務は自動化されていくでしょう。しかし私が本当に変わると思っているのは、「仕事の有無」ではなく、「仕事で求められる能力」です。

これまで評価されていたのは、「どれだけ速く資料を作り、納期に間に合わせられるか」「どれだけ相手に伝わる文章を書けるか」といった実務的なスキルでした。

しかしAIが普及した現在、それらはAIが得意とする領域になりつつあります。

だからこそ、人間には別の価値が求められるようになります。

例えば、

・どんな課題を見つけるのか。

・AIにどのような指示を与えるのか。

・AIが出した結果を正しく判断できるのか。

・その結果をどのように社会やビジネスへ結び付けるのか。

こうした「答えを作る力」よりも、「問いを立てる力」や「判断する力」の重要性が、今後ますます高まると私は考えています。

AIは非常に優秀なパートナーですが、何を解決したいのかを決めることはできません。

最終的に方向性を決め、責任を持って意思決定するのは、やはり人間です。

つまり、AI時代に評価されるのは、AIと競争できる人ではなく、AIを前提として価値を生み出せる人なのだと思います。

AIは膨大なデータを学習し、その中から最適と思われる答えを導き出すことを得意としています。

しかし、AIには一つ大きな弱点があります。

「何を解決すべきなのか」を自ら決めることはできないということです。

AIは与えられた問いに対して答えを返すことはできますが、「その問い自体が本当に正しいのか」「そもそも別の課題が存在するのではないか」と考えることはできません。

例えば、AIに「売上を伸ばす方法を教えてください」と質問すれば、多くの改善案を提示してくれます。

しかし、本当に考えるべきことが「売上」ではなく、「なぜ顧客が離れているのか」や「顧客が本当に困っていることは何か」であれば、問いそのものを変えなければ意味がありません。

この"問いを立てる力"は、現場を知り、人と対話し、違和感を感じた人間だからこそ身に付く能力だと私は考えています。

AIの性能が向上するほど、「答えを作ること」の価値は少しずつ下がっていくでしょう。

一方で、「何を解決すべきなのか」「どこに本質的な課題があるのか」を見つけられる人の価値は、むしろ高まっていくのではないでしょうか。

だから私は、AI時代に最も重要なのは、AIより多くの知識を持つことではなく、人間にしか生み出せない"良い問い"を持ち続けることだと考えています。

私は、その答えは原体験にあると考えています。

AIは膨大なデータを学習し、過去の知識をもとに最適な回答を導き出します。しかし、その学習の土台となるのは、あくまで誰かが過去に経験し、言語化し、蓄積してきたデータです。

つまり、AIは既に存在する知識を活用することは得意ですが、まだ誰も気付いていない違和感や、新しい課題を自ら発見することはできません。

その"最初の気付き"を生み出すのは、いつの時代も人間です。

例えば、旅行先で「この駅は乗り換えが分かりにくい」と感じた経験。飲食店で「注文方法がもっと分かりやすければいいのに」と思った経験。仕事で「この作業は毎回同じことを繰り返している」と違和感を覚えた経験。

こうした何気ない体験の積み重ねが、「もっと良い方法はないだろうか」という問いにつながります。

私は以前から、

「人間にとって本当に都合がいいサービスは、やはり人間が一番よく分かっている。だから人間である私たちが経験をし続けなければならない。」

という考えを大切にしています。

AIは、その課題を解決する方法を提案することはできます。しかし、「何に不便を感じるのか」「何が本当に求められているのか」は、実際にその場を経験した人でなければ分かりません。

だからこそ、AI時代だからといって机の前で情報だけを集めていても、本質的な価値は生まれにくいのだと思います。

実際に現場へ足を運ぶこと。

新しい土地へ行ってみること。

異なる価値観を持つ人と話すこと。

趣味やスポーツに本気で打ち込むこと。

失敗を経験すること。

こうした一つひとつの経験が、自分だけの視点を育て、「この課題を解決したい」という原動力になります。

そして、その視点こそがAIには簡単に模倣できない、人間ならではの価値になります。

AIが進化するほど、「知識を持っていること」自体の価値は少しずつ下がっていくかもしれません。しかし、実際に経験した人だけが持つ感覚や違和感、そしてそこから生まれる問いの価値は、むしろ高まっていくでしょう。

だから私は、AI時代だからこそ意識的に原体験を増やしたいと考えています。

新しい景色を見る。人と出会う。挑戦する。失敗する。そのすべてが、AIには生み出せない「自分だけのデータ」になります。

その経験をAIと掛け合わせることで、人間にしか生み出せない新しい価値が生まれる。それこそが、AI時代において最も重要な強みになるのではないでしょうか。

原体験を積み重ねることが大切だと述べましたが、経験するだけでは価値にはなりません。

その経験を、自分の専門性や興味のある分野と結び付けて初めて、AI時代に求められる強みになります。

私はAIエンジニアとして機械学習を学ぶ中で、電力、メディア、マーケティングなど、さまざまな業界の課題に触れる機会がありました。その中で強く感じたのは、AIだけを知っていても、本当に役立つものは作れないということです。

例えば、電力業界では、設備の異常検知や需要予測などにAIが活用されています。しかし、現場で本当に価値を発揮するシステムを作るためには、設備点検の流れや運用上の制約、現場の担当者がどのような情報を必要としているのかを理解していなければなりません。AIの精度だけを追求しても、現場で使われなければ意味がないのです。

メディア業界も同様です。

AIを活用すれば、記事の要約やレコメンド、コンテンツ制作の効率化は可能です。しかし、本当に読者に届けたい情報は何か、どのような表現なら共感を得られるのかといった編集者ならではの視点は、現場を知る人だからこそ持てるものです。AIは制作を支援できますが、「どんな価値を届けるべきか」を決めることはできません。

マーケティングの分野でも、AIは膨大なデータを分析し、購買予測や広告配信の最適化を行うことができます。一方で、「顧客はなぜその商品を選ぶのか」「どのようなストーリーなら人の心が動くのか」といった本質的な問いは、実際に顧客と向き合い、市場を理解している人でなければ見つけることはできません。

つまり、AIはあくまで課題を解決するための技術であり、課題そのものを深く理解している人との掛け合わせがあって初めて、その力を最大限に発揮できます。これは仕事だけに限った話ではありません。

スポーツが好きなら、スポーツ×AI。

音楽が好きなら、音楽×AI。

教育に興味があるなら、教育×AI。

地域活動をしているなら、地域課題×AI。

自分が長く向き合ってきた分野だからこそ、「ここが不便だ」「もっとこうなればいいのに」という感覚を持つことができます。そして、その課題にAIという技術を組み合わせることで、これまでになかった新しい価値を生み出せる可能性があります。

だから私は、「AIを学ぶこと」と同じくらい、「自分自身の専門性を磨くこと」が重要だと考えています。

AIの性能はこれからも進化し続けるでしょう。数年後には、現在では考えられないほど高性能なモデルが登場しているかもしれません。

しかし、そのAIをどのような課題に活用するのかを考えられる人は、それぞれの分野を深く理解している人です。

AIの専門家がすべての業界を理解することは難しい一方で、それぞれの業界の専門家がAIを理解すれば、新しい可能性は一気に広がります。

だからこそ、これからの時代は「AIが使える人」が評価されるのではなく、「自分の専門分野とAIを掛け合わせ、新しい価値を創造できる人」が求められるのではないでしょうか。

AIを学ぶことはゴールではありません。

自分だけの経験や専門知識を活かし、それをAIと組み合わせることで、人にしか生み出せない価値を創り出す。その発想こそが、AI時代を生き抜く上で大きな強みになると私は考えています。

ここまで、「AIを知らないことのデメリット」について、私なりの考えを書いてきました。

私は、AIを必要以上に恐れる必要はないと考えています。AIは仕事や生活を豊かにする可能性を持った、とても強力な技術です。

一方で、「自分には関係ない」「まだ使わなくても困らない」とAIから距離を置き続けることは、将来的に大きな機会損失につながる可能性があります。

本記事で伝えたかったのは、「AIを使える人になろう」ということではありません。

本当に伝えたいのは、「AIを理解した上で、自分にしかできない価値を磨いてほしい」ということです。

AIはこれからも進化し続けるでしょう。

文章を書く能力も、画像を作る能力も、プログラムを書く能力も、今よりさらに高性能になっていくはずです。

だからこそ、人間はAIと同じ土俵で競争するのではなく、AIを活用しながら、人間だからこそできることに時間を使うべきだと私は考えています。

新しい場所へ行く。

いろいろな人と出会う。

興味のある分野を深く学ぶ。

失敗を恐れず挑戦する。

そうした経験の積み重ねが、自分だけの視点や専門性を育てます。そして、その経験をAIと掛け合わせることで、AIだけでは生み出せない新しい価値が生まれるのだと思います。

AI時代は、「AIを使う人」と「使わない人」に分かれる時代ではありません。

「AIを理解し、自分の価値を高める人」と、「AIを知らないまま変化を待つ人」に分かれる時代なのではないでしょうか。

私はAIを非常にポジティブな技術だと考えています。

だからこそ、AIを必要以上に恐れる必要はありません。

一方で、「自分には関係ない」と距離を置いてしまうことは、大きな機会損失につながる可能性があります。

AIを知ることは、AIに仕事を任せるためだけではありません。

AIを知ることで、自分にしかできない価値を改めて見つめ直すことができます。

これからの時代は、「AIを使える人」が活躍するだけではありません。

「AIを理解し、自分の経験や専門性と組み合わせて新しい価値を生み出せる人」が求められる時代になると私は考えています。

だから私はこれからもAIを学び続けると同時に、人間だからこそできる経験を積み重ね、自分だけの価値を磨いていきたいと思っています。